Introduction

"하드웨어 신호부터 AI 서비스까지 연결하는 개발자"

STM32 임베디드 제어 경험을 시작으로, 센서 데이터 처리와 AI 분석 기술을 더해
스마트한 제어 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.

Embedded First

공업전자기기 기능경기대회 경험을 통해 STM32 MCU 제어, 상태머신 설계, 인터럽트 처리 등 하드웨어와 밀접한 펌웨어 개발 역량을 다졌습니다.

AI & Data

수집된 센서 데이터를 분석하고 AI 모델(Vision/Regression)을 적용하여 단순 제어를 넘어 지능적인 판단을 내리는 시스템을 지향합니다.

System Integration

Django/Docker 기반의 백엔드 구축 경험을 바탕으로, 엣지 디바이스와 클라우드 서비스를 안정적으로 연결합니다.

Career Goals

  • Target: 임베디드 시스템 내에서 AI/데이터 분석을 활용해 제어 효율을 높이는 펌웨어/임베디드 소프트웨어 개발자.
  • Focus: 센서 신호 처리, 엣지 AI 최적화, 실시간 제어 시스템 구축.

Projects

Embedded 2020

산업용 세탁기 제어

STM32 상태머신 기반 공정 제어

Embedded 2021

스마트워치 모의 시스템

인터럽트 우선순위 기반 실시간 제어

AI / Vision 2025

SSAFY AI Challenge (VQA)

Qwen2.5-VL 모델 튜닝 및 성능 개선

Data / ML 2025

재난 피해 규모 예측

공공데이터 활용 XGBoost 회귀 모델링

Backend 2025

SelF 농산물 플랫폼

Django/Docker 기반 이커머스 시스템

Technical Skills

Embedded & MCU

C / C++ 90%
STM32 / HAL 85%
Interrupts State Machine UART/I2C/SPI Sensor Interface

AI & Data Analysis

Python 90%
Pandas Scikit-learn XGBoost Qwen (LLM/VLM) Hugging Face

Backend & Tools

Django / DRF Docker AWS EC2 Git / GitHub Linux PostgreSQL